新型冠状病*肺炎疫情期间，无论是普通民众还是*府部门，都想要获得疫情有关的全面信息。对普通民众来说，借助搜索引擎了解新增病例数量、城市疫情分布、交通车况查询等大数据，有利于人们配合各种疫情防控措施，同时打消一些人的顾虑心理和恐慌情绪。对*府部门而言，除了要科学掌握防控力度，还需要更好地利用大数据等新兴信息技术，让数据多跑腿，精准服务疫情防控。
当下，大数据技术助力复工防控，无疑是有效地防疫措施。如何进一步深入和拓展大数据在防疫、医疗、公共卫生等领域的应用，从而守护人们的健康，值得探讨。
大数据能使防疫更精准高效
当前，新冠肺炎疫情正在发生显著且积极的变化。根据公开数据，2月24日，湖北省以外的确诊病例数首次降至9例。这种积极的变化激励了全国抗疫的士气，也让人们看到了胜利曙光，但战“疫”并不是一时一刻就能结束。接下来，研究、分析疫情的传播速度为何这么迅速、传播途径为何这么广就成为*府及非*府机构研究的课题之一。
现阶段，回看大数据并作对比分析成为研究疫情的主要科学手段之一。
亚信数据工程师为地方*府提供大数据技术支持。
“我们根据数据进行综合分析，从钟南山院士发布信息称该病*具有人传人的特点之后，多地*府通过数据监控和分析，想要查找出病源宿主并阻断人流传播路径。”专门从事网络功能性平台开发、综合性数据处理分析的北京亚信数据有限公司（以下简称亚信数据）副总裁沈丹婷接受中国城市报记者采访时表示，“我们的工程师把不同时间点的出行数据作了汇总与对比，发现第一阶段人流切断的传播节点是年1月23日，也就是武汉全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营之际。但此时，已经有万人离开武汉去往各地过年。紧接着，我国迎来了第二阶段传播，也就是全国性的病情迅速蔓延。”
医院出现患者床位不够的现象，沈丹婷认为，任何医疗机构都无法在短时间内接纳这么大数量的患者。一方面，医院涌；另一方面，医生分身乏术，这都是突发事件下供需难以平衡的结果。
“供需不平衡主要源于医疗资源不均衡，但很快相关部门就发现了这些问题，并及时作出回应与调整。”沈丹婷表示，“如果仅靠人力逐一排查了解，可能很长时间才会有定论。所以说，这都是基于大数据筛查和分析后的结果。”
2月27日，武汉市江汉区、武昌区等多个辖区内的社区投入应用了新冠肺炎疫情信息智能管理应用平台。据悉，这套平台集新冠肺炎患者信息收集、转运调度等功能于一体，医院、疾控、医保、公安、民*、通信运营商等相关单位信息数据。
沈丹婷认为，新的平台可以帮助*府部门及时摸清确诊患者、疑似患者、发热症状患者、密切接触者等四类人员的基本情况。“这在目前防疫最关键时期将起到至关重要的作用。”她说。
不见面能掌握疫情动态、对接企业用工需求
从疫情发生最初至今，在安徽省阜阳市部分地区，亚信数据利用自身技术优势为当地*府部门的防疫工作提供了有效支持。
亚信数据董事长张灏回顾：“疫情发生得很突然，当时我们已经放假，员工各自回老家过年，但阜阳的疫情形势越来越严峻。”为防疫捐钱捐物在张灏看来还远远不够，他希望自己还能出一番力。
张灏意识到，大数据技术可以帮助地方*府开展更多工作，让各职能部门一线工作人员足不出户就能掌握更多信息，让相关单位更快地收集、分析城市人流量和疫情动态。于是，张灏紧急动员所有的技术人员，并与*府联系，了解他们的需求并提供技术支持。
在阜阳市的阜南县，亚信数据工程师在当地*务APP端既有功能上重新进行了开发，新增*府统计疫情相关数据和审批工作的小程序。
亚信数据利用自身技术优势为安徽省阜阳市防疫工作提供有效支持。
张灏介绍：“这项程序可以在‘五个不接触’的情况下，帮助*府工作人员进行人流动向的数据信息采集，统计居民每日健康情况，审批企业返乡返工和线上填写的相关表单。”
一段时间以来，新增功能方便了当地*府和社区工作人员，减少了阜阳地区老百姓感染病*的机率。
“我们还在医疗大数据的基础上，为安徽省‘皖事通’APP端和阜阳市卫健委‘健康阜阳’APP端新增了多项功能，如地区疫情地图、地医院导航等功能。”张灏说。
此外，由于疫情期间各地采取了较为严格的防控措施，全国人员流动受到限制，一些劳务工难以返回原工作地，而已经开工的企业也因此无法招聘到合适的员工。
对此，亚信数据与阜南县和界首市合作，开展劳务人员的线上返乡招聘。在对招聘单位及应聘人员的回访中，许多人表示，平台让大家的交流变得非常便捷高效。
在这个特殊时期，这样的沟通平台对企业和求职者来说是“雪中送炭”。一位用工企业负责人表示：“特别是平台会对求职者的综合数据进行筛查和分析，在确保个人健康状况下进行用工推荐，这样一来，企业就能够放心地让员工入职。”
“疫情爆发以来，我们还将过去的业务延伸到线上。其中，知识产权业务和医保控费业务正陆续推出SAAS云模式的服务，确保在‘不见面’状态下，让各部门更有效地开展工作。”张灏说。
加强公共卫生领域大数据技术投入是建设智慧城市的必要途径
疫情之后，是否应该加强大数据技术在公共卫生领域的应用？对此，沈丹婷从技术角度分析并提出建议：“相关部门加大基础医疗机构在大数据技术方面的投入很有必要！”
沈丹婷认为，我国应大力推动远程医疗的发展，医院能有效打破医疗资源过度集中的问题。
“我们发现，疫情突发后，大部分市民首先医院就诊，而基层医疗机构，医院却较少派上用场，这导致资源浪费和交叉感染的后果。所以，医院医院的远程医疗力量，通过医院平台对病患实施线上线下智能分流。”沈丹婷说。
加强公共卫生领域大数据技术的投入是建设智慧城市的必要途径，在张灏、沈丹婷看来，建立疾控领域的数据决策支持系统，能有效地做好基础设施物资的战略性配置。
“这样做，不仅可以完善从上到下的垂直管理体系，还可以稳固自下而上的疫情监控和上报体系，尤其是从过去专业化人员的管理工具扩展到允许民众将疑似疫情直接进行上报和求助，形成医疗机构及民众双线上报，疾控中心垂直检测预警的互动体系。”张灏说。
除了智慧城市内部卫生体系数据共享外，张灏还建议加强各地区医疗数据的共享与应用，医院的数据孤岛，把各地建设的医疗数据共享平台做实，为整个社会提供数据服务。
“我们企业在医保风控领域的实践证明，只有这样的强应用带动，才可能把当地各级医疗机构的数据做到高质量汇聚、高效能互通。未来，若再有突发疫情发生，可及时形成有效的面向多方面管理需求的医疗数据服务。”张灏建议。（图片由亚信数据提供）